What is AI?

AI is typically defined as the ability of a machine to perform cognitive functions we associate with human minds, such as perceiving, reasoning, learning, interacting with the environment, problem-solving, and even exercising creativity.

Examples of technologies that enable AI to solve business problems are robotics and  autonomous vehicles, computer vision, language, virtual agents, and machine learning.

What is Machine Learning?                                                                                                               They are algorithms that detect patterns and learn how to make predictions and recommendations by processing data and experiences, rather than by receiving explicit programming instruction.

The algorithms also adapt in response to new data and experiences to improve efficacy over time.

Machine learning provides predictions and prescriptions

Types of analytics (in order of increasing complexity)

What is Deep Learning?

Deep learning is a type of machine learning that can process a wider range of data  resources, requires fewer data preprocessing by humans, and can often produce more  accurate results than traditional machinelearning approaches (although it requires a larger  amount of data to do so). In deep learning, interconnected layers of software-based calculators known as “neurons” form a neural network. The network can ingest  vast amounts of input data and process them through multiple layers that learn  increasingly complex features of the data at each layer.The network can then make a determination about the data, learn if its determination is correct, and use what it has learned to make determinations about new data. For example, once it learns what an object  looks like, it can recognise the object in a new image.

Deep learning can often outperform traditional methods

% reduction in error rate achieved by deep learning vs traditional methods

Some Typical business uses of AI

Error: Contact form not found.